在数字农业的浪潮中，佳沃蓝莓正以创新的姿态引领行业变革。近日，我们有幸邀请到佳沃集团有限公司蓝莓业务群总裁姜惠铁，分享佳沃在数字农业领域的实践与未来蓝图。

战略引领，打造蓝莓数智化全产业链

战略引领是重中之重，佳沃集团是如何以战略引领，构建蓝莓数智化全产业链的呢？

姜惠铁指出，佳沃蓝莓 “数智化全产业链” 战略的核心目标，是运用先进的数字技术，打破传统农业产业链各环节之间的壁垒，实现全链条的高效协同与精准运营。

在种植环节，佳沃利用物联网、大数据等技术，实时监测土壤湿度、养分含量、气象条件等，为蓝莓种植提供精准的环境数据，指导科学种植；在加工环节，通过自动化设备和信息化管理系统，确保产品质量稳定且高效产出；在销售端，借助大数据分析消费者的偏好、购买习惯等，精准推送产品，实现供需精准匹配。以订单管理为例，销售端获取的订单信息能够实时反馈到种植和加工环节，提前做好生产规划，确保产品按时、按质交付，真正做到从种植到消费端的全链条无缝协同。

从信息化到数智化， 通过 “顶层规划 + 产业生态实践” 构建核心竞争力

姜惠铁指出，农业数智化与传统信息化有着本质区别。传统信息化更多是对业务流程的线上记录与简单管理，而农业数智化强调利用人工智能、大数据、物联网等前沿技术，实现对农业生产、管理、销售等全流程的智能化决策与精准控制。

佳沃通过 “顶层规划 + 产业生态实践” 构建核心竞争力。在顶层规划方面，制定了清晰的数智化发展路线图，明确各阶段的目标与重点项目。在产业生态实践中，积极与科研院校、技术企业、供应商、种植户等建立紧密合作关系。比如与高校联合开展蓝莓种植技术研究，与技术企业共同开发适合农业场景的数智化解决方案，通过整合各方资源，打造一个互利共赢的产业生态，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

数智技术赋能，助力解决传统农业难题

传统农业行业具有标准化程度低、弱质性高、生产周期长、产销匹配无序等特点。在佳沃云南红河蓝莓基地，数智化技术有效解决了传统农业中的非标准化的难题。佳沃的设施蓝莓产业基地部署了大量传感器，构建起完善的气象监测网络，实时采集温度、湿度、光照、降雨量等气象数据，通过大数据分析和AI模型，提前预测气候波动对蓝莓生长的影响。

蓝莓是劳动密集型产业，例如采摘需要大量工人。为了保障果实的最佳成熟度和采摘的高准确度与精确度，减少果粉损失，需要人工根据果实的成熟度进行分批采摘。对于佳沃而言，管理近万人的采摘人员曾是个大问题。以前管理人员靠Excel表格统计，工作量庞大且容易出错。为了优化人员管理和配置，佳沃用3年时间将工作流程固化并建立数智化系统。例如，采果系统采用“一人一码”，采果人员工作时扫码，工作内容直接进入系统，自动生成并语音播报重量和价格，实现实时工资结算。

佳沃的数智化管理平台还涵盖修剪、除草、水肥管理等模块，覆盖种植过程的各个环节。这种体系化的管理工具不仅可以用于蓝莓种植管理，还适用于各种规模的农场，既降低成本又提高效率。姜惠铁表示，通过这些工具，佳沃掌握了第一手数据，为预测农事作业及农忙期间用人缺口等决策提供依据。

在姜惠铁看来，水果产品质量的不稳定性是困扰水果品牌的一大难点。通过数智技术的支撑，佳沃对蓝莓的风味把控细致入微，实现了蓝莓品质和风味的标准化。一颗佳沃蓝莓的诞生，数智化管理贯穿始终，这也是其实现标准化生产的“秘密武器”。姜惠铁举例说明：“比方说果实糖酸比超过40的时候，它整体是甜的，稍微有点酸味，就属于比较可口得范围了。这时我们就会测评之后把这个指标固定下来，然后每一批果子都会去按照这个标准来检测、筛选，这样一来产品的质量、口感就都稳定下来。”除了糖酸比，果粉的覆盖度，果径大小等一系列决定蓝莓品质的因素，佳沃都有着严格的品控指标。

AI赋能蓝莓生产全流程高效管理

在人工智能浪潮下，佳沃集团是如何通过数据采集与 AI 预测模型实现产量预测，这对供应链管理有何颠覆性意义呢？

佳沃集团将AI技术融入蓝莓生产管理的多个环节。姜惠铁指出AI助理在蓝莓产业链中扮演了重要角色。一方面，AI助理整合了公司多年的种植数据和专家经验，为新入职的种植人员提供诸如不同生长阶段的施肥配方、病虫害防治方法等知识，助力种植经验的传承。

另一方面，AI助理能够依据实时的市场销售数据、库存数据及物流信息，提供最佳的产品分配方案。例如，当某地区市场需求突然增加时， AI助理可以迅速分析并确定从哪个仓库调配货物最为合理，以及选择何种物流方式能够最快送达，从而显著提高市场响应速度和产品分配效率。

数智技术助力品种创新，优化配置全球种质资源

品种创新是推动农业产业发展的关键。在品种选育方面，佳沃集团持续发力品种创新，致力于打造种业“芯片”。姜惠铁带领团队合法合规引进国际先进种苗，合作全球最优秀的品种公司MBO，携手 Hortifrut、Fallcreek、Planasa 等国际一流育种公司，依托海量浆果品种资源库，在全球不同地区设置测试园，精准把控不同地域气候与土壤条件下浆果的生长表现，全方位挖掘品种潜力，探索最适合中国种植的蓝莓品种。引进专利品种 40 多个，自有研发品种 10 余个，已披露的首批专利品种超过 12 种。像L10、L25都是佳沃优选的品种，显著提升了蓝莓的产量与品质，为蓝莓产业的可持续发展注入了强大的技术动力。

知识传承，助力新农人成长

在农业领域，经验丰富的“土专家”是宝贵财富，但农业经验的传承和新农人的培养却面临诸多挑战。佳沃集团通过打造知识库有效解决了这一问题，将隐性知识转化为可复用的标准化流程，显著缩短了新农人的培养周期。

佳沃通过组织梳理“土专家”在长期实践中积累的种植、管理经验，整合形成文字、图片、视频等多种形式的知识内容，沉淀在知识库中。

对于新农人而言，他们可以通过钉钉知识库系统地学习这些标准化流程和经验知识，无需再花费大量时间通过“传帮带”的模式学习和摸索。据统计，通过知识共享的新模式，新农人的培养周期从原来的1-2年缩短至半年左右，大大提高了人才培养效率。

全产业链协同，助力区域乡村振兴

佳沃集团蓝莓产业的发展，不仅推动了自身品牌的成长，还为乡村振兴做出了重要贡献。在云南，佳沃已形成成熟的蓝莓产业集群，通过 “联农带农” 机制，带动当地农户增收致富。姜惠铁介绍，农户的收入来源多样，包括土地租金、长期务工收入以及采摘、修剪等短期务工收入。

姜惠铁表示“在云南，佳沃每亩地每年付给农民的租金和劳务费用平均可达12,000 元，这在其他农产品种植中是很少见的。”佳沃集团自研的数字化种植管理模式具有很强的可复制性。姜惠铁认为，这种模式不仅适用于蓝莓产业，在其他农业项目中也能发挥重要作用，只需根据不同品种的特点进行适当调整。佳沃在红河、德宏等地打造的数智化蓝莓产业样板，为其他地区提供了宝贵的经验，有望推动更多地区实现协同发展，持续助力乡村振兴。

结语：

全球农业数智化趋势加速，众多国家与企业运用数智化技术提升农业效率与竞争力。佳沃集团以中国市场需求为依托，凭借其在蓝莓全产业链数智化运营方面的经验与优势，不断优化“中国方案”，在品种选育、种植技术、供应链管理等方面形成具有中国特色的数智化模式。未来，在数字农业的浪潮中，佳沃集团将以创新为驱动，以技术为支撑，不断探索前行。相信在姜惠铁的带领下，佳沃蓝莓将继续引领行业变革，为中国乃至全球农业数智化发展贡献更多智慧与力量。

中国农业技术推广协会数字农业分会在推动农业数字化转型中发挥了重要作用。通过汇聚行业精英、推广前沿技术、搭建交流平台，为农业从业者提供了宝贵的学习机会，加速了科技成果的转化与应用。其在标准制定、技术推广和人才培养方面的努力，为农业可持续发展奠定了坚实基础。

展望未来，衷心希望协会能够继续发挥引领作用，进一步整合行业资源，推动数字农业技术的创新与普及。期待协会能够加强与企业的深度合作，共同探索更多适合中国农业国情的数智化解决方案，助力农业产业链的升级与优化。

愿中国农业技术推广协会数字农业分会在未来的征程中，不断发展壮大，持续引领农业数字化转型的潮流，为实现农业现代化、乡村振兴战略以及全球农业可持续发展目标做出更大的贡献。相信在各方的共同努力下，数字农业的未来将更加光明，农业产业也将迎来更加美好的明天。